随着社会竞争日益激烈与生活节奏不断加快，大学生群体面临的学习、就业、人际关系等多重压力愈发凸显，心理健康问题已成为高校教育管理中不可忽视的重要议题。传统的线下心理咨询模式在时效性、隐私性和便捷性方面存在一定局限。因此，开发一个集专业性、便捷性与私密性于一体的在线心理健康咨询系统，对于提升高校心理健康服务水平、促进学生身心健康发展具有重要的现实意义。本毕业设计旨在运用Java与Vue等主流计算机技术，构建一个功能完善、界面友好、安全可靠的大学生心理健康咨询平台。
一、 系统总体设计
系统采用前后端分离的流行架构模式，以实现高内聚、低耦合的开发目标，便于后续的维护与扩展。
1. 技术栈选型
后端技术：采用Java语言，基于Spring Boot框架进行快速构建。Spring Boot简化了配置，集成了Spring MVC、Spring Data JPA等模块，能够高效处理业务逻辑、数据持久化和RESTful API接口开发。数据库选用稳定可靠的MySQL，用于存储用户信息、咨询记录、心理测评数据、文章资源等。
前端技术：采用Vue.js渐进式JavaScript框架，配合Element UI或Ant Design Vue等成熟的UI组件库，构建交互流畅、视觉美观的用户界面。Vue的数据驱动和组件化特性，使得前端开发结构清晰，易于协作。前后端通过HTTP协议（Axios库） 进行异步数据交互，传输格式为JSON。
* 安全与部署：集成Spring Security进行用户认证与授权，确保咨询过程的隐私安全。系统可部署于Tomcat服务器或使用Docker容器化部署。
2. 系统功能模块设计
系统主要分为三大角色端：学生用户端、心理咨询师端和系统管理端。
- 学生用户端：
- 用户中心：注册、登录、个人信息管理。
- 在线咨询：核心功能。支持文字、语音实时咨询，可选择咨询师并进行预约。提供历史咨询记录查看。
- 心理测评：内置标准化的心理量表（如SDS抑郁自评、SAS焦虑自评等），学生可在线自测并查看可视化分析报告。
- 知识科普：浏览心理健康相关文章、视频资源，学习心理调适技巧。
- 树洞/社区（可选）：提供匿名倾诉或轻度互助交流的空间，需配合严格的内容审核机制。
- 心理咨询师端：
- 工作台：管理自己的咨询日程、查看预约列表。
- 咨询会话：接入实时咨询会话，与学生进行沟通。
- 案例管理：记录和整理咨询案例（遵循保密原则，脱敏处理），进行专业督导与复盘。
- 资源管理：发布和维护心理科普文章。
- 系统管理端：
- 用户管理：对学生用户、咨询师账号进行审核与管理。
- 内容管理：审核社区内容，管理心理测评量表与科普资源。
- 数据统计：可视化展示系统使用概况、咨询热点问题统计等，为决策提供支持。
- 系统监控：监控系统运行状态。
二、 核心技术与实现要点
- 实时通信：在线咨询的核心是实时性。可采用WebSocket协议（例如通过SockJS和Stomp）实现前后端的全双工通信，保证文字/语音消息的低延迟传输。对于更复杂的音视频咨询，可集成第三方WebRTC服务或SDK。
- 数据安全与隐私保护：这是心理健康系统的生命线。所有数据传输必须使用HTTPS加密。用户密码需经哈希加盐处理存储。咨询聊天记录等敏感数据在数据库中可进行加密存储。严格设定接口访问权限，确保学生只能看到自己的信息，咨询师和管理员权限分离。
- 心理测评模块：测评后台需预设科学的评分规则和结果解释模板。前端答题完毕后，提交数据至后端计算得分，并生成结构化的测评报告（可结合ECharts等图表库进行数据可视化）。报告需提供审慎、科学的解读，并附上寻求专业帮助的指引，避免造成误导。
- 前后端数据交互：遵循RESTful API设计规范，定义清晰的数据接口。前端Vue组件通过Axios发起请求，获取并渲染数据；后端Spring Boot控制器（Controller）处理请求，调用服务层（Service）和持久层（Repository/DAO）完成业务逻辑与数据库操作后返回JSON数据。
三、 项目特色与创新点
- 技术架构先进：采用Spring Boot + Vue的前后端分离架构，符合现代Web开发趋势，项目结构清晰，便于展示毕业设计中的技术应用能力。
- 聚焦现实需求：直击大学生心理健康服务痛点，将传统心理咨询与互联网技术结合，提升了服务的可及性与效率。
- 注重用户体验与安全：界面设计注重亲和力与易用性，降低使用心理门槛；将数据安全与隐私保护置于技术实现的核心位置。
- 数据可视化：在测评报告和管理统计中运用图表，使信息呈现更直观，体现了数据处理能力。
四、 与展望
本毕业设计通过综合运用Java后端技术与Vue前端技术，构建了一个功能相对完整的大学生心理健康咨询系统原型。该系统不仅能够作为大学生寻求心理支持的便捷渠道，也为高校心理健康工作者提供了高效的管理工具。在开发过程中，开发者能够深入实践软件工程的全流程，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试与部署，全面提升全栈开发能力。
系统可在人工智能方向进行拓展，例如集成初步的情感分析模块，对文本进行情绪识别，为咨询师提供辅助参考；或引入智能聊天机器人，提供7x24小时的初步心理疏导与资源引导，使系统更具智能化与前瞻性。
